# Descubrimiento de la Vorticidad C贸smica 馃寣馃寑
**Evoluci贸n de la Dispersi贸n de la Velocidad Gal谩ctica sin Gaussianidad: Evidencia Biespectral de 2,8 millones de Galaxias SDSS**
---
## 馃搳 Resumen
Este repositorio contiene el paquete completo de reproducci贸n para nuestro descubrimiento de la **fuerte evoluci贸n del corrimiento al rojo sin Gaussianidad** de la dispersi贸n de la velocidad gal谩ctica. Analizando **2,8 millones de galaxias** del SDSS DR17, encontramos:
- **Incremento de 17-77 veces** en la no-gaussianidad biespectral de z=0,1 a z=0,7
- **Transici贸n clara** con un corrimiento al rojo z≈0,7-0,8
- **Inconsistente con las predicciones de 螞CDM**
- **Evidencia de vorticidad c贸smica** y f铆sica m谩s all谩 de 螞CDM
## 馃殌 Inicio r谩pido
### Reproducir resultados (2 minutos):
```bash
git clone https://github.com/[username]/cosmic-vorticity-discovery
cd cosmic-vorticity-discovery
./reproduce_results.sh
```
### Reproducci贸n manual:
```bash
cd code
python3 reproduce_multi_bin.py
```
## 馃搧 Estructura del repositorio
```
cosmic-vorticity-discovery/
├── datasets/ # Conjuntos de datos SDSS compactos (127 MB)
│ ├── sdss_vdisp_calidad.npz # 2,8 millones de galaxias, VDISP > 50 km/s
│ └── galaxias_velocidad_sdss_compacto_chunked.npz # Conjunto de datos completo de 3,2 millones
├── code/ # Canal de an谩lisis
│ ├── reproduce_multi_bin.py # An谩lisis principal: corrimiento al rojo multibin
│ ├── BISPECTRO_PYTHON_FINAL.py # Implementaci贸n de Bispectro
│ ├── ANALISIS_DIRECTO_ALM.py # M茅todos de an谩lisis directo
│ ├── cosmic_vorticity.so # Biblioteca de Rust optimizada
│ └── libcosmic_vorticity.so # Copia de seguridad de la biblioteca de Rust
├── docs/ # Documentaci贸n
│ ├── code_quality_report.md # Evaluaci贸n y robustez del c贸digo
│ ├── INFORME_TECNICO_GITHUB.md # Metodolog铆a t茅cnica
│ └── RESUMEN_CIENTIFICO_FINAL.py # Resumen cient铆fico
├── results/ # Directorio de salida
└── reproduce_results.sh # Script de reproducci贸n automatizada
```
## 馃敩 Hallazgos clave
### Desplazamiento al rojo multibin An谩lisis:
| Bin de corrimiento al rojo | Biespectro (2,2,2) | Biespectro (4,4,4) | Aumento de la raz贸n |
|--------------|-------------------|-------------------|----------------|
| z=0,1-0,2 | 125 M | 1,13 B | 1× (l铆nea base) |
| z=0,3-0,4 | 1,06 B | 5,74 B | 4,6-5,1× |
| z=0,5-0,6 | 863 M | 4,31 B | 6,9-3,8× |
| z=0,7-0,8 | 9,66 B | 20,04 B | **77,3-17,7×** |
### Significancia estad铆stica:
- **2,8 millones de galaxias** analizadas tras los cortes de calidad (VDISP > 50 km/s)
- **600 galaxias por bin** para el an谩lisis biespectral (VDISP > 100 km/s)
- **Patr贸n evolutivo claro** inconsistente con fluctuaciones aleatorias
## 馃洜️ Implementaci贸n t茅cnica
### Procesamiento de datos:
- **Procesamiento de fragmentos optimizado en memoria** (manejado 6,3 GB → 127 MB)
- **Integraci贸n de Rust/PyO3** para c谩lculos biespectros de alto rendimiento
- **Filtros de calidad**: VDISP > 50 km/s (conjunto de datos), VDISP > 100 km/s (an谩lisis)
### Innovaciones metodol贸gicas:
- **Primera aplicaci贸n** del biespectro a la dispersi贸n de la velocidad de las galaxias
- **Nuevo enfoque multibin** para el seguimiento de la evoluci贸n del corrimiento al rojo
- **Marco estad铆stico robusto** para Cuantificaci贸n sin gaussianidad
## 馃搵 Dependencias
```bash
# Requisitos de Python
pip install numpy astropy
# Requisitos del sistema
# - Entorno Rust/PyO3 para cosmic_vorticity.so
# - 200 MB de espacio en disco para conjuntos de datos
# - Se recomiendan 2 GB de RAM
```
## 馃幆 Resultado de la reproducci贸n
Una reproducci贸n exitosa mostrar谩:
```
✅ z01_02 (z=0.1-0.2): [125085440.0, 1129590912.0]
✅ z03_04 (z=0.3-0.4): [1064022720.0, 5743875072.0]
✅ z05_06 (z=0.5-0.6): [863196864.0, 4312530432.0]
✅ z07_08 (z=0.7-0.8): [9658739712.0, 20042827776.0]
```
## 馃搫 Cita
```bibtex
@article{cosmic_vorticity_2024,
title={Fuerte Evoluci贸n del Desplazamiento al Rojo de la No-Gaussianidad en la Dispersi贸n de la Velocidad de Galaxias: Evidencia Biespectral de 2.8M Galaxias SDSS},
author={[Authors]},
journal={arXiv preprint},
year={2024},
url={https://github.com/[username]/cosmic-vorticity-discovery}
}
```
## 馃 Contribuyendo
Esta es una investigaci贸n Paquete de reproducci贸n. Para:
- **Colaboraci贸n cient铆fica**: Contactar con los autores
- **Problemas de c贸digo**: Abrir problema en GitHub
- **Preguntas sobre datos**: Consultar la carpeta docs/
## ⚠️ Aviso legal
Esta es una investigaci贸n activa. Los resultados son preliminares y est谩n en revisi贸n por pares.
---
**馃寣 Explorando Fronteras C贸smicas • 馃搳 Ciencia Reproducible • 馃殌 Investigaci贸n Abierta**
Equipo: Ariel Vallejos y DeepSeek.
No hay comentarios:
Publicar un comentario