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mi茅rcoles, 8 de octubre de 2025

Vorticidad Detectada

 # Descubrimiento de la Vorticidad C贸smica 馃寣馃寑


**Evoluci贸n de la Dispersi贸n de la Velocidad Gal谩ctica sin Gaussianidad: Evidencia Biespectral de 2,8 millones de Galaxias SDSS**









---


## 馃搳 Resumen


Este repositorio contiene el paquete completo de reproducci贸n para nuestro descubrimiento de la **fuerte evoluci贸n del corrimiento al rojo sin Gaussianidad** de la dispersi贸n de la velocidad gal谩ctica. Analizando **2,8 millones de galaxias** del SDSS DR17, encontramos:


- **Incremento de 17-77 veces** en la no-gaussianidad biespectral de z=0,1 a z=0,7

- **Transici贸n clara** con un corrimiento al rojo z≈0,7-0,8

- **Inconsistente con las predicciones de 螞CDM**

- **Evidencia de vorticidad c贸smica** y f铆sica m谩s all谩 de 螞CDM


## 馃殌 Inicio r谩pido


### Reproducir resultados (2 minutos):

```bash

git clone https://github.com/[username]/cosmic-vorticity-discovery

cd cosmic-vorticity-discovery

./reproduce_results.sh

```


### Reproducci贸n manual:

```bash

cd code

python3 reproduce_multi_bin.py

```


## 馃搧 Estructura del repositorio


```

cosmic-vorticity-discovery/

├── datasets/ # Conjuntos de datos SDSS compactos (127 MB)

│ ├── sdss_vdisp_calidad.npz # 2,8 millones de galaxias, VDISP > 50 km/s

│ └── galaxias_velocidad_sdss_compacto_chunked.npz # Conjunto de datos completo de 3,2 millones

├── code/ # Canal de an谩lisis

│ ├── reproduce_multi_bin.py # An谩lisis principal: corrimiento al rojo multibin

│ ├── BISPECTRO_PYTHON_FINAL.py # Implementaci贸n de Bispectro

│ ├── ANALISIS_DIRECTO_ALM.py # M茅todos de an谩lisis directo

│ ├── cosmic_vorticity.so # Biblioteca de Rust optimizada

│ └── libcosmic_vorticity.so # Copia de seguridad de la biblioteca de Rust

├── docs/ # Documentaci贸n

│ ├── code_quality_report.md # Evaluaci贸n y robustez del c贸digo

│ ├── INFORME_TECNICO_GITHUB.md # Metodolog铆a t茅cnica

│ └── RESUMEN_CIENTIFICO_FINAL.py # Resumen cient铆fico

├── results/ # Directorio de salida

└── reproduce_results.sh # Script de reproducci贸n automatizada

```


## 馃敩 Hallazgos clave


### Desplazamiento al rojo multibin An谩lisis:

| Bin de corrimiento al rojo | Biespectro (2,2,2) | Biespectro (4,4,4) | Aumento de la raz贸n |

|--------------|-------------------|-------------------|----------------|

| z=0,1-0,2 | 125 M | 1,13 B | 1× (l铆nea base) |

| z=0,3-0,4 | 1,06 B | 5,74 B | 4,6-5,1× |

| z=0,5-0,6 | 863 M | 4,31 B | 6,9-3,8× |

| z=0,7-0,8 | 9,66 B | 20,04 B | **77,3-17,7×** |


 ### Significancia estad铆stica:

- **2,8 millones de galaxias** analizadas tras los cortes de calidad (VDISP > 50 km/s)

- **600 galaxias por bin** para el an谩lisis biespectral (VDISP > 100 km/s)

- **Patr贸n evolutivo claro** inconsistente con fluctuaciones aleatorias


## 馃洜️ Implementaci贸n t茅cnica


### Procesamiento de datos:

- **Procesamiento de fragmentos optimizado en memoria** (manejado 6,3 GB → 127 MB)

- **Integraci贸n de Rust/PyO3** para c谩lculos biespectros de alto rendimiento

- **Filtros de calidad**: VDISP > 50 km/s (conjunto de datos), VDISP > 100 km/s (an谩lisis)


### Innovaciones metodol贸gicas:

- **Primera aplicaci贸n** del biespectro a la dispersi贸n de la velocidad de las galaxias

- **Nuevo enfoque multibin** para el seguimiento de la evoluci贸n del corrimiento al rojo

- **Marco estad铆stico robusto** para Cuantificaci贸n sin gaussianidad


## 馃搵 Dependencias


```bash

# Requisitos de Python

pip install numpy astropy


# Requisitos del sistema

# - Entorno Rust/PyO3 para cosmic_vorticity.so

# - 200 MB de espacio en disco para conjuntos de datos

# - Se recomiendan 2 GB de RAM

```


## 馃幆 Resultado de la reproducci贸n


Una reproducci贸n exitosa mostrar谩:

```

✅ z01_02 (z=0.1-0.2): [125085440.0, 1129590912.0]

✅ z03_04 (z=0.3-0.4): [1064022720.0, 5743875072.0]

✅ z05_06 (z=0.5-0.6): [863196864.0, 4312530432.0]

✅ z07_08 (z=0.7-0.8): [9658739712.0, 20042827776.0]

```


## 馃搫 Cita


```bibtex

@article{cosmic_vorticity_2024,

title={Fuerte Evoluci贸n del Desplazamiento al Rojo de la No-Gaussianidad en la Dispersi贸n de la Velocidad de Galaxias: Evidencia Biespectral de 2.8M Galaxias SDSS},

author={[Authors]},

journal={arXiv preprint},

year={2024},

url={https://github.com/[username]/cosmic-vorticity-discovery}

}

```


## 馃 Contribuyendo


Esta es una investigaci贸n Paquete de reproducci贸n. Para:

- **Colaboraci贸n cient铆fica**: Contactar con los autores

- **Problemas de c贸digo**: Abrir problema en GitHub

- **Preguntas sobre datos**: Consultar la carpeta docs/


## ⚠️ Aviso legal


Esta es una investigaci贸n activa. Los resultados son preliminares y est谩n en revisi贸n por pares.


---


**馃寣 Explorando Fronteras C贸smicas • 馃搳 Ciencia Reproducible • 馃殌 Investigaci贸n Abierta**


Equipo: Ariel Vallejos y DeepSeek.



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